题目
请你设计并实现一个能够对其中的值进行跟踪的数据结构，并支持对频率相关查询进行应答。
实现 FrequencyTracker 类：
FrequencyTracker()：使用一个空数组初始化 FrequencyTracker 对象。void add(int number)：添加一个 number 到数据结构中。void deleteOne(int number)：从数据结构中删除一个 number 。数据结构 可能不包含 number ，在这种情况下不删除任何内容。bool hasFrequency(int frequency): 如果数据结构中存在出现 frequency 次的数字，则返回 true，否则返回 false。
示例 1：
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| 输入
["FrequencyTracker", "add", "add", "hasFrequency"]
[[], [3], [3], [2]]
输出
[null, null, null, true]
解释
FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3]
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3, 3]
frequencyTracker.hasFrequency(2); // 返回 true ，因为 3 出现 2 次
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示例 2：
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| 输入
["FrequencyTracker", "add", "deleteOne", "hasFrequency"]
[[], [1], [1], [1]]
输出
[null, null, null, false]
解释
FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.add(1); // 数据结构现在包含 [1]
frequencyTracker.deleteOne(1); // 数据结构现在为空 []
frequencyTracker.hasFrequency(1); // 返回 false ，因为数据结构为空
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示例 3：
1
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9
10
11
| 输入
["FrequencyTracker", "hasFrequency", "add", "hasFrequency"]
[[], [2], [3], [1]]
输出
[null, false, null, true]
解释
FrequencyTracker frequencyTracker = new FrequencyTracker();
frequencyTracker.hasFrequency(2); // 返回 false ，因为数据结构为空
frequencyTracker.add(3); // 数据结构现在包含 [3]
frequencyTracker.hasFrequency(1); // 返回 true ，因为 3 出现 1 次
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提示：
1 <= number <= 1051 <= frequency <= 105- 最多调用
add、deleteOne 和 hasFrequency 共计 2 * 105 次
思路
由题设可知，题目要求对值进行跟踪，并保留相应的频率。
那么建立哈希表1用于保留对数值的追踪，建立哈希表2以数值为索引，跟踪访问频率。